M1/M2
<Data Scientist
et Intelligence Artificielle/>

<Présentation des missions principales/>

Présentation

Le M1/M2 Data Scientist et Intelligence Artificielle de l’Ensitech a pour objectif de permettre aux étudiants de consolider leurs connaissances techniques et managériales en matière d’IA et Big data. 


Ce programme donne une double spécialisation aux étudiants en Big Data (Informatique, Programmation, Python, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones), et en Management de l’IA (Réglementation RGDP, Marketing digital, analyse de réseaux sociaux, etc …).

Si vous souhaitez vous investir dans une formation professionnalisante permettant de consolider vos connaissances informatiques, techniques et managériales en matière d’IA, et qui vous ouvrira les portes des métiers de l’Intelligence Artificielle, ce master est conçu pour vous.

MATIèRES ET COMPéTENCES

  Formation disponible sur les campus de :  

    Guyancourt       Cergy


Principaux enseignements

  Traitement et calculs de données

  Business Intelligence, IOT et Big Data
  Développement, test et de production (AWS)
  Technologies Batch & Core Streaming
  Technologies Elastic Search
  Deep Learning & Deep reinforcement Learning

  Réseaux, Cloud et Infrastructures informatiques

  Cloud et Traitements de Données
  Scripting en Python et analyse de données
  Sécurité du Big Data
  Blockchain et sécurité de données

  Gestion de projet et conception

  Management de Projet
  Programmation Fonctionnelle
  Gestion de projet (méthodes agiles/Scrum)

  Systèmes

  Administration des systémes Linux (Debian, Fedora)
  Administration du Windows Serveur (2016 & 2019)

  Transverses

  Organisation des entreprises
  Veille technologique
  Anglais professionnel et préparation au TOEIC
  Projet tutoré

À l’issue de la formation, vous saurez

  Maîtriser les méthodes d’apprentissage statistique avancé
  Appliquer les compétences théoriques à l’aide de l’analyse des architectures IT & Big Data.
  Gérer les architectures associées pour résoudre des problématiques d’IA.
  Mettre en place des méthodes d’apprentissage profond (Machine learning).
  Prendre conscience de la gestion des projets IT.

<POSSIBILITÉS DE CURSUS/>

Alternance

Formation : Gratuite + rémunération
Rythme : 1 semaine formation / 2 à 3 semaines en entreprise
Coût : 0€
Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
Statut : Salarié / apprenti

Niveau de sortie : Titre RNCP de niveau 7, équivalent Bac +5
Blocs de compétences : Oui
Possibilité de validation partielle : Non

Initial

Formation : Payante
Rythme : 16 semaines en entreprise
Coût : 6 990€ / an
Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
Statut : Étudiant

Niveau de sortie : Titre RNCP de niveau 7, équivalent Bac +5
Blocs de compétences : Oui
Possibilité de validation partielle : Non

<débouchés et métiers/>

À l’issue de la formation, vous devenez

Data Scientist

Consultant ou Chef de projet IA et Big Data

Ingénieur d'étude / Ingénieur R&D

Architecte Big Data et Systèmes distribués

Data Engineer

Directeur Systèmes de Données (CDO)

Data Scientist

Consultant ou Chef de projet IA et Big Data

Data Engineer

Ingénieur d'étude / Ingénieur R&D

Architecte Big Data et Systèmes distribués

Directeur Systèmes de Données (CDO)

<Des outils connectés/>

Pack Ensitech Perks

  Dès le début de votre formation, ENSITECH vous donne accès à de nombreux outils et logiciels mis à votre disposition par nos partenaires :

Microsoft Office 365, Microsoft Azure, Google Cloud, Github Student, Whiteboard, Teams, Doodle

Certifications

  La possibilité de passer des certifications éditeurs en plus de votre diplôme :

Cisco CCNA/CCNP, CEH, Scrum master (CSM), Toeic, AWS certified solutions architect & AWS Certified Developer, ITIL …

e-learning

Une plateforme e-learning pour continuer à progresser après la journée de cours ou pendant une pandémie.

Un accès personnalisé à votre planning de cours, à vos résultats, à vos cours où que vous soyez

<POURSUITE d'études/>

BTS

BAC +2
BACHELOR

BAC +3
Durée de la formation : 1 an
Durée de la formation : 1 an
Durée de la formation : 1 an
M1/M2

BAC +5
Durée de la formation : 2 ans
Durée de la formation : 2 ans
Durée de la formation : 2 ans
Durée de la formation : 2 ans