M1/M2 Expert Solutions Data
La formation en quelques mots
L’Expert en Solutions Data est un acteur clef qui fait le lien entre les différents pôles ou services d’une entreprise et les équipes informatiques (DSI). Avec une vision stratégique à long terme, il joue un rôle crucial dans l’accompagnement de l’entreprise pour réussir son évolution numérique.
En rejoignant cette formation, vous développerez une maîtrise des technologies de gestion des données et de Machine Learning tout en assurant la sécurité des systèmes dans le cloud.
L’Expert en Solutions Data est un véritable business partner. Grâce à ses compétences en gestion de projets, il pilote l’amélioration continue de l’entreprise, en maximisant l’impact des données et des technologies au service de la performance !
Titre de Data Engineer de niveau 7 (RNCP 37624)
Enregistré le 31/05/2023 / Certificateur : Lunalogic
Pré-requis : être titulaire d’un Bac +3 ou niveau équivalent.
Niveau de sortie d’études : Bac +5
Inscription : novembre 2024 à septembre 2025
Prochaine rentrée : Septembre 2025
-
Compétences visées
- Etudier et développer une solution sécurisée pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
- Manager une équipe d’experts data / IA
- Mettre en place et superviser la sécurité du système de gestion des données
- Mettre en place et exploiter un dispositif de veille dans les champs de la data, de l’IA et de la cybersécurité
- Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’IA / machine learning
-
Programme
ARCHITECTURE DE SYSTEMES DE DONNEES
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Sécurité des données et des systèmes d’information
- Architecture d’un système de gestion de données
- SQL et bases de données
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et spark)
- Python pour la data
- HBase et Hive
- Outils de la data : Hadoop et MapReduce
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MACHINE LEARNING
- Introduction à l’IA et au machine learning
- Mathématiques pour l’IA et le machine learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Réseaux de neurones
- Optimisation des modèles d’IA et test
- Julia et python pour le machine learning
- Déploiement de modèles de machine learning
- Préparation et nettoyage des données pour l’IA/ML
- Visualisation de données et communication des résultats
DATA
- Analyse de données pour le business
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- Test de cohérence de données (sortie algorithmie ou sortie d’IA)
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et Spark)
- Visualisation de données et communication des résultats
SOFT SKILLS & ENSEIGNEMENTS TRANSVERSAUX
- Management d’équipe et leadership
- Gestion de projet
- Accompagnement au changement
- Veille technologique, juridique et réglementaire
- Anglais professionnel et préparation au TOEIC
La possibilité de valider un ou des blocs de compétences est proposée par le certificateur.
-
Possibilités de cursus
Alternance
- Rythme : 1 semaine formation / 2 à 3 semaines en entreprise
- Coût : Prise en charge à 100% pour l’alternant
- Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
- Statut : Salarié / apprenti
- Blocs de compétences : Oui
- Possibilité de validation partielle : Non
-
Poursuite
Que vous ayez réalisé l’intégralité de vos études à ENSITECH ou que vous soyez issu d’un autre parcours, vous pouvez intégrer notre M1/M2 Expert Solutions Data (Bac +5, Titre certifié par l’Etat niveau 7, enregistré au RNCP) en alternance ou en formation initiale !
– Quatrième année:M1 Expert Solutions Data
– Cinquième année:M2 Expert Solutions Data
-
Débouchés
A l’issue de l’obtention de votre diplôme, si vous choisissez d’intégrer le milieu professionnel, devenez :
- Architecte big data
- Consultant data BI
- Data miner
- Développeur intelligence artificielle et big data
- Lead data engineer
- Machine learning engineer
- Manager de la transition data
- Manager de projet data et IA
- Etudier et développer une solution sécurisée pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
- Manager une équipe d’experts data / IA
- Mettre en place et superviser la sécurité du système de gestion des données
- Mettre en place et exploiter un dispositif de veille dans les champs de la data, de l’IA et de la cybersécurité
- Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’IA / machine learning
ARCHITECTURE DE SYSTEMES DE DONNEES
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Sécurité des données et des systèmes d’information
- Architecture d’un système de gestion de données
- SQL et bases de données
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et spark)
- Python pour la data
- HBase et Hive
- Outils de la data : Hadoop et MapReduce
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MACHINE LEARNING
- Introduction à l’IA et au machine learning
- Mathématiques pour l’IA et le machine learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Réseaux de neurones
- Optimisation des modèles d’IA et test
- Julia et python pour le machine learning
- Déploiement de modèles de machine learning
- Préparation et nettoyage des données pour l’IA/ML
- Visualisation de données et communication des résultats
DATA
- Analyse de données pour le business
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- Test de cohérence de données (sortie algorithmie ou sortie d’IA)
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et Spark)
- Visualisation de données et communication des résultats
SOFT SKILLS & ENSEIGNEMENTS TRANSVERSAUX
- Management d’équipe et leadership
- Gestion de projet
- Accompagnement au changement
- Veille technologique, juridique et réglementaire
- Anglais professionnel et préparation au TOEIC
La possibilité de valider un ou des blocs de compétences est proposée par le certificateur.
Alternance
- Rythme : 1 semaine formation / 2 à 3 semaines en entreprise
- Coût : Prise en charge à 100% pour l’alternant
- Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
- Statut : Salarié / apprenti
- Blocs de compétences : Oui
- Possibilité de validation partielle : Non
Initial :
- Rythme : 16 semaines de stage
- Coût : 6 990€ / an
- Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
- Statut : Étudiant
- Blocs de compétences : Oui
- Possibilité de validation partielle : Non
Que vous ayez réalisé l’intégralité de vos études à ENSITECH ou que vous soyez issu d’un autre parcours, vous pouvez intégrer notre M1/M2 Expert Solutions Data (Bac +5, Titre certifié par l’Etat niveau 7, enregistré au RNCP) en alternance ou en formation initiale !
– Quatrième année:M1 Expert Solutions Data
– Cinquième année:M2 Expert Solutions Data
A l’issue de l’obtention de votre diplôme, si vous choisissez d’intégrer le milieu professionnel, devenez :
- Architecte big data
- Consultant data BI
- Data miner
- Développeur intelligence artificielle et big data
- Lead data engineer
- Machine learning engineer
- Manager de la transition data
- Manager de projet data et IA